Exponentiell Gleitender Durchschnitt

Gleitender Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt ist vielleicht der am meisten verwendete technische Indikator in der technischen Analyse. Es gehört zur Kategorie der Frühindikatoren. Durch seine Sichtbarkeit lassen sich Trends leichter erkennen. Was ist gleitender Durchschnitt Wie es mit seinem Namen abgeschlossen werden konnte, ist es der Durchschnitt bestimmter Daten. Beispielsweise kann ein gleitender Durchschnitt basierend auf dem durchschnittlichen Schlusskurs der letzten zehn Tage erstellt werden. Alle Schlusskurse in den letzten 10 Tagen werden addiert, und die Summe wird durch 10 dividiert (der Durchschnitt für den Zeitraum). Dann wird für jeden nächsten Tag Zehn-Tage-Durchschnitt erstellt - neuer Tag ist im Durchschnitt enthalten und die erste wird entfernt. Daher wird sie als gleitender Durchschnitt bezeichnet. Moving durchschnittliche Linie weicht Preisbewegungen, so ist es einfacher, Trend zu identifizieren. Der Indikator kann verwendet werden, um Trends zu identifizieren, sondern auch um die Momente der Trendumkehr zu erkennen. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) EMA (i) (CLOSE (i) P) EMA (i-1) (1-P) - CLOSE (i): Schlusskurs Für die laufende Periode - P: Prozentsatz der Preisnutzung - EMA (i-1): exponentieller gleitender Durchschnitt der Vorperiode. EMA (0) SMA. Gleitender gleitender Durchschnitt (SMMA) Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Dreieckiger gleitender Durchschnitt (TMA) TMA SMA von SMA Alle diese gleitenden Durchschnittswerte verwenden den Schlusskurs, aber nicht nur der Schlusskurs könnte als Berechnungsparameter verwendet werden. Offen, hoch und niedrig könnte auch verwendet werden. Einige nehmen sogar als Parameter den Median Preis ((high low) 2), aber die häufigste ist die Verwendung von Schlusskurs. Kauf und Verkauf von Signalen können mit einem gleitenden Durchschnitt ermittelt werden: Verkaufssignal wird beim Schließen der Preiskreuze unterhalb von MA erzeugt. Wenn der Schlusskurs über dem MA liegt, wird das Kaufsignal generiert. Im Falle von glatten Linienkreuzungen könnten falsche Signale erzeugt werden. Daher sollten wir bei der Interpretation des gleitenden Durchschnitts an bestimmten Regeln festhalten: (1) Wenn sich die gleitende Mittellinie nach Absinken des Fall - und Schlusskurses über MA senkt, wird ein starkes Kaufsignal erzeugt. (2) Wenn die Schlusskurse unter dem gleitenden Durchschnitt und dem gleitenden Durchschnitt weiter steigen, wird das Kaufsignal generiert. (3) Ist der Schlusskurs über MA und fällt auf ihn zu, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt berührt und danach steigt, wird das Kaufsignal erzeugt. (4) Fällt der Schlusskurs weit unter die fallende MA, so kann davon ausgegangen werden, dass er für mindestens kurze Zeitspanne zur MA hinaufsteigt, so dass das Kaufsignal erzeugt wird. (1) Wenn sich die gleitende Durchschnittslinie nach dem An - und Abfahren der Kurskreuze unterhalb von MA absetzt oder abfällt, wird ein starkes Verkaufssignal erzeugt. (2) Wenn die Schlusskurse über dem gleitenden Durchschnitt und dem gleitenden Durchschnitt weiter sinken, wird das Verkaufssignal generiert. (3) Ist der Schlusskurs unter MA und steigt auf ihn zu, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt berührt und danach sinkt, wird das Verkaufssignal erzeugt. (4) Liegt der Schlusskurs weit über dem wachsenden MA, so kann davon ausgegangen werden, dass er für mindestens kurze Zeitspanne zur MA fällt, so dass das Verkaufssignal erzeugt wird. Obwohl Kauf und Verkauf von Signalen mit einem gleitenden Durchschnitt generiert werden könnten, berechnen Händler in der Regel Signale mit zwei gleitenden Durchschnitten mit unterschiedlichen Basis. Wenn ein kürzerer gleitender Durchschnitt (z. B. SMA (5)) den längeren gleitenden Durchschnitt überschreitet (z. B. SMA (20)), wird ein Kaufsignal erzeugt. Wenn das Gegenteil zutrifft, wird das Verkaufssignal erzeugt. Zwei gleitende Durchschnitte Signale können auch auf der Basis von drei gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Das beliebteste System ist 4-9-18. In einem Aufwärtstrend sollte das Layout der gleitenden Mittelwerte sein: 4-Tage-Durchschnitt liegt über dem 9-Tage-Durchschnitt und 9-Tage-Durchschnitt liegt über dem 18-Tage-Durchschnitt. Der Abwärtstrend hat das Layout umgekehrt. Bei einem 4-tägigen Durchschnitt über dem 9-Tage - und 18-Tage-Durchschnitt im Abwärtstrend wird Kaufwarnung generiert. Kauf-Signal muss mit 9-Tage-Durchschnitt bestätigt werden, sollte es über 18-Tage-Durchschnitt überqueren. Wenn der 4-Tages-Durchschnitt bei einem Aufwärtstrend unter dem 9-Tage - und 18-Tage-Durchschnitt liegt, wird eine Verkaufswarnung erzeugt. Das Verkaufssignal muss auch durch den 9-Tage-Durchschnitt bestätigt werden - er sollte den 18-Tage-Durchschnitt überschreiten. Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrumentpreiswert für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Der gleitende Durchschnitt kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich sind. Exponential Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten im Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Glatter Moving Average (SMMA) Linearer Gewichteter Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber erstellen Im MQL5-Assistenten. Berechnung Einfacher gleitender Mittelwert (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Summe CLOSE (i) aktuelle Periode enge Preis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz exponentieller gleitender Durchschnitt wird folgendermaßen aussehen: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) Einer vorherigen Periode P den Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird gemäß dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) N Nachfolgende gleitende Mittelwerte werden nach folgender Formel berechnet: N SUM Summe SUM1 Summe der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglättetes gleitendes Mittel der vorherigen Bar SMMA (i) geglättetes gleitendes Mittel der aktuellen Bar (Außer für die erste) SCHLIESSEN (i) gegenwärtig nahe Preis N Glättungsperiode. Nach arithmetischen Konvertierungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Von mehr Wert als mehr frühe Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe CLOSE (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungszeitraum. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle Moving Average (EMA) wiegt die aktuellen Preise stärker als die vergangenen Preise. Dies gibt dem Exponential Moving Average den Vorteil, schneller auf Preisschwankungen zu reagieren als ein Simple Moving Average, der aber auch als Nachteil angesehen werden kann, da die EMA anfälliger für Peitschen (d. H. Falsche Signale) ist. Die nachstehende Tabelle zeigt den Unterschied zwischen einem 10-tägigen Exponential Moving Average (EMA) und dem 10-tägigen regulären Simple Moving Average (SMA): Die Hauptsache ist, wie viel schneller die EMA auf den Preis reagiert Während das SMA während der Umkehrphasen verzögert. Die nachstehende Grafik des Nasdaq 100 Exchange Traded Fund (QQQQ) zeigt den Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen Crossover (siehe: Moving Average Crossovers) möglicher Kauf und Verkauf von Signalen mit einem EMA und einem SMA: Wie das Diagramm oben auf den QQQQs veranschaulicht, obwohl EMAs sind schneller auf Preisbewegungen zu reagieren, EMAs sind nicht unbedingt schneller, um mögliche Kauf-und Verkaufssignale zu geben, wenn mit gleitenden Durchschnitt Crossover. Beachten Sie auch, dass das in der obigen Grafik dargestellte Konzept mit exponentiellen Moving-Average-Crossover das Konzept hinter der populären Moving Average Convergence Divergence (MACD) - Anzeige darstellt (siehe: MACD). Da Exponential Moving Averages die aktuellen Preise stärker als die vergangenen Preise belasten, wird die EMA von vielen Händlern als überlegen gegenüber dem Simple Moving Average angesehen. Jedoch sollte jeder Trader die Vor - und Nachteile der EMA abwägen und entscheiden, auf welche Weise sie eingesetzt werden Bewegten Durchschnitten. Dennoch sind die Moving Averages nach wie vor die beliebtesten technischen Analyse-Indikator auf dem Markt heute. Die oben stehenden Informationen dienen lediglich Informationszwecken und dienen nur zu Informationszwecken und stellen weder eine Handelsberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht für besondere oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Vollständiger Haftungsausschluss.